[发明专利]用于神经命名实体识别的共指感知表示学习在审
| 申请号： | 202010149511.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN112307764A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 费洪亮;戴泽宇;李平 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 马晓亚;付乐 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 执行命名实体识别(NER)的在先的神经网络模型通常将输入句子视为词的线性序列，但忽略了丰富的结构信息，诸如非相邻词、短语或实体之中的共指关系。在本文中介绍了一种用于学习针对NER任务的共指感知词表示的新颖的方法。在一个或多个实施方式中，对“CNN‑BiLSTM‑CRF”神经架构进行了修改，以在BiLSTM层的顶部上包括用于合并共指关系的共指层组件。另外，在一个或多个实施方式中，在训练期间添加了共指正则化，以确保在相同共指群集中的共指实体共享类似的表示和一致的预测。测试时，模型实施方式实现了新的最先进性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经 命名 实体 识别 感知 表示 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度（美国）有限责任公司，未经百度（美国）有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010149511.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
