[发明专利]一种基于神经网络的故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 202010148263.2 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN111259993A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 关新;赵琰;郭瑞;王帅杰;陈琳;王黎明 | 申请（专利权）人： | 沈阳工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G01M15/00 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 110136 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的故障诊断方法及装置，涉及发动机故障诊断技术领域，故障诊断方法包括S1、提取故障设备特征数据信息；S2、对特征数据信息预处理；S3、特征信息导入神经网络模型；S4、导入训练样本集；S5、神经网络模型得出故障诊断结果以及S6、导出设备故障的诊断结果，通过上述故障诊断步骤，借助了BP神经网络模型，在实际诊断的过程中，通过对已有发动机中各个特征数据信息的提取，直接导入到已经经过训练样本集训练的BP神经网络模型中，可快速诊断出发动机的具体故障结果；基于神经网络的故障诊断装置包括特征数据监测单元、数据预处理模块、BP神经网络模型、训练样本集导入模块以及故障诊断结果输出模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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