[发明专利]神经网络模型的处理方法和装置、数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 202010147728.2 | 申请日： | 2020-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113361698A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 涂小兵;薛盛可;鲁路;张伟丰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 谢湘宁;张文华 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的处理方法和装置、数据处理方法和装置。其中，该神经网络模型的处理方法包括：利用奇异值分解算法和范数正则化算法对神经网络模型进行训练，得到预训练模型；获取预训练模型对应的目标掩码矩阵，其中，目标掩码矩阵的维度与预训练模型的权重矩阵的维度相同；利用目标掩码矩阵对预训练模型的权重矩阵进行处理，得到目标模型。本申请解决了相关技术中神经网络模型的计算量较大，增加硬件成本和功耗的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 处理 方法 装置 数据处理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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