[发明专利]神经网络模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010144315.9 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113361678A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了神经网络模型的训练方法和装置。该方法包括：对第一神经网络模型按照预设的量化位宽进行量化，得到第二神经网络模型，第一神经网络模型的参数位宽大于第二神经网络模型的参数量化位宽；确定第一神经网络模型的参数分布与量化后的神经网络模型的参数分布之间的分布差异；根据分布差异构建监督函数，基于监督函数，采用预设的媒体数据样本对第一神经网络模型进行训练。该方法可以训练得出适合量化的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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