[发明专利]基于强化学习的无人机中继智能流量卸载方法有效
| 申请号： | 202010142914.7 | 申请日： | 2020-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111432433B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 李轩衡;程思科 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H04W28/02 | 分类号： | H04W28/02;H04W28/08;H04B7/185;H04W16/14;H04W72/0453;H04B17/382 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于强化学习的无人机中继智能流量卸载方法。本发明综合考虑无人机能耗问题和回传链路的频谱供应问题，采用动态频谱接入技术，能够有效扩充移动通信网络的吞吐量以缓解由于用户流量需求骤增导致的网络拥塞；本发明设计了基于强化学习的智能决策算法，使得无人机能够根据动态变化的环境自适应地进行轨迹选择和频带选择，以最小的能耗卸载最多的流量，避免了传统集中式控制带来的额外开销，克服了环境动态性对策略制定带来的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 无人机 中继 智能 流量 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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