[发明专利]一种基于布谷鸟搜索和Krawtchouk矩不变量的遥感图像匹配方法在审
| 申请号： | 202010142308.5 | 申请日： | 2020-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN111462196A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吴诗婳;李亚钊;李彭伟;李子;于子桓;赵祥智;陈娜;欧阳慈;林志祥;阚凌志 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T5/10;G06T3/60;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索和Krawtchouk矩不变量的遥感图像匹配方法，包括如下步骤：1、对基准遥感图像和待匹配遥感图像进行小波分解；2、以Krawtchouk矩不变量作为匹配特征，以布谷鸟算法作为智能优化策略对分解后低频分量进行粗匹配；3、根据粗匹配结果反演至低尺度下的低频分量，逐层求精，完成遥感图像的精匹配。本发明利用Krawtchouk矩不变量描述两幅遥感图像的匹配特征，提高匹配精度，具有一定的抗旋转变化能力及较好的噪声鲁棒性；凭借小波变换的多尺度特性构建小波金字塔结构，缩小匹配过程的搜索空间，提高匹配速度；首次在遥感图像匹配领域中引入布谷鸟搜索算法，以此对最佳匹配位置的搜寻过程优化加速，进一步缩短匹配时间，改善方法的智能度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 布谷鸟 搜索 krawtchouk 不变量 遥感 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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