[发明专利]多流形正则化非负矩阵分解的多视角数据缺失补全方法有效
| 申请号： | 202010137047.8 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111368254B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙晶涛;张秋余;陈彦萍;李敬明;王忠民;孙韩林;温福喜 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/2321;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多流形正则化非负矩阵分解的多视角数据缺失补全方法，通过多视角间的一致性假设，利用多流形正则化非负矩阵分解算法，获得无标记多视角数据趋于一致的流形及全局聚类；采用视角协同改进高斯混合方法，构建多视角协同判别模型。通过对存在缺失数据的样本，在非缺失视角下簇相关度水平的计算，实现样本所属簇的预标定；利用多视角在低维空间中的一致性，采用多元线性回归分析方法，建立特定视角下的缺失数据预测模型，实现在多属性缺失条件下的数据精确补全。本发明不需要大规模的标注样本进行训练，避免了预先定义类别关系和相关特征，提高了现有多视角挖掘技术对于无标记多源数据的理解发现能力。 | ||
| 搜索关键词： | 流形 正则 化非负 矩阵 分解 视角 数据 缺失 方法 | ||
【主权项】：
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