[发明专利]训练样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010136917.X | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111461168A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 朱昭苇;孙行智;胡岗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 刘丽华;孙芬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种训练样本扩充方法，所述方法包括：将数量少于预设数量阈值的目标疾病类型的样本确定为目标样本；将目标样本对应的疾病名称进行向量转换，获得名称向量；根据预先训练好的第一疾病分类模型，基于第一疾病分类模型的精度以及判别网络的梯度变化，对生成网络进行训练，获得训练好的生成模型；将名称向量输入至训练好的生成模型，获得生成样本数据集；若生成样本数据集中的多个生成样本可用于模型训练，将真实样本数据集和生成样本数据集确定为辅助诊断模型的第一训练样本数据集。本发明还提供一种训练样本扩充装置、电子设备以及存储介质。本发明能扩充训练样本的数量，提高辅助诊断模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 扩充 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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