[发明专利]基于卷积神经网络的自编码算法有效

专利信息
申请号: 202010135681.8 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111342896B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 关伟鹏;伍文飞;刘满喜 申请(专利权)人: 深圳市南科信息科技有限公司
主分类号: H04B10/116 分类号: H04B10/116;H04B10/50;H04B10/516;H04B10/60;G06N3/04
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 彭涛;刘曰莹
地址: 518000 广东省深圳市龙华区民*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于卷积神经网络的自编码算法及其多输入多输出MIMO可见光通信系统,在发射端,将X(X为正整数)位数据用训练好的自编码器的编码模块进行编码,输出由n*n(n为正整数)的阵列组成的数据流,所述的n*n的阵列数据流驱动n*n的LED阵列,发出光信号;在接收端,接收阵列接收光信号后,再通过自编码器的解码模块进行解码,还原出原始数据。其中基于卷积神经网络的自编码器采用一个信息集合训练,依次取信息集合中的X位数据输入到该光通信系统训练其中的自编码器。该MIMO可见光通信系统简单可行,误码率低,具有广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 编码 算法
【主权项】:
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