[发明专利]一种基于多尺度特征表示与权值共享卷积层的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010135091.5 | 申请日： | 2020-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN111353939B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 关伟鹏;冯锐成;董超;乔宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳五邻知识产权代理事务所(普通合伙) 44590 | 代理人： | 王策 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的一种图像超分辨率方法包括：S1、通过卷积层提取输入图像的特征信息，并形成n路不同尺度的特征信息；S2、将n路多尺度特征信息输入多尺度特征表示与权值共享卷积层中进行多尺度特征信息之间的映射和交互，并且其中的相同尺度卷积核均采用相同的权值；S3、将所述多尺度特征表示与权值共享卷积层输出的n路不同尺度的特征信息恢复到原来的尺度并进行融合，以获得最终的输出特征。本发明的方法通过多尺度的特征表示可以降低运算量，相同尺度间卷积核的权值共享的形式可以降低参数量，同时不同尺度的信息经过相同的非线性映射可以保留不同尺度特征的多样性，而且结构具有即插即用的特性，适用现有的基于卷积神经网络的图像超分辨方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 表示 共享 卷积 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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