[发明专利]基于K-means和主成分线性回归的台区线损率影响因素分析方法在审

专利信息
申请号: 202010133863.1 申请日: 2020-03-02
公开(公告)号: CN111339167A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 陆圣芝;廖良才;卜广峰;詹昕;金诚;刘烨;姚奔;邹婷婷 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 代理人: 葛军
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于K‑means和主成分线性回归的台区线损率影响因素分析方法。首先,对台区线损数据进行标准化处理;其次,利用K‑means聚类方法将台区数据按特征数据分为若干聚类;最后,分别对每一类数据进行线损率影响因素分析,提出了主成分线性回归模型。主成分线性回归模型分为两个步骤:第一步使用主成分分析法对指标进行降维处理;第二步,利用线性回归的方法对主成分数据进行训练,进而得到各指标对应的影响系数。本发明应用于电网公司线损管理系统中的线损数据成因分析。
搜索关键词: 基于 means 成分 线性 回归 台区线损率 影响 因素 分析 方法
【主权项】:
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