[发明专利]一种基于改进CNN的动力电池组故障融合诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202010132434.2 | 申请日： | 2020-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN111652348B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 夏飞;彭运赛;张传林;龚春阳 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G01R31/367;G01R31/387;G01R31/396 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 吴肖敏 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进CNN的动力电池组故障融合诊断方法及系统，包括，对锂电池的电压变化信号与SOC变化信号采用小波包分解处理，得到能量值构成输入特征向量；诊断网络对动力电池组故障进行初步诊断；判断初步诊断结果是否满足确诊条件；若满足确诊条件，则得到动力电池组的诊断结果；若不满足确诊条件，则对动力电池组故障采用CNN网络进行辅助诊断；将初步诊断结果和辅助诊断结果通过D‑S证据理论的方法进行融合诊断；对融合诊断结果进行判断并得到最终诊断结果。本发明通过改进CNN网络的结构，通过BIC准则确定卷积层中最优的卷积核尺寸，对确诊条件进行判断并进一步采用辅助诊断网络进行辅助和融合诊断，从而提高了动力电池组的故障诊断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 cnn 动力 电池组 故障 融合 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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