[发明专利]一种混合动力车辆智能变时域模型预测能量管理方法有效

专利信息
申请号: 202010129721.8 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111267831B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 周健豪;薛源;薛四伍;顾诚;廖宇晖;刘军;张仁鹏 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: B60W20/11 分类号: B60W20/11;B60W20/15
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种混合动力车辆智能变时域模型预测能量管理方法,属于插电式混合动力汽车能量管理领域,所述方法主要包括:建立双神经网络工况预测模型,进一步建立基于双神经网络工况预测的MPC的并联式混合动力车辆能量管理系统;利用深度确定性策略梯度(DDPG)算法,建立DDPG控制器;将上述所构建模型结合,建立一种混合动力车辆智能变时域模型预测能量管理模型,对模型进行训练;汽车行驶时,获取汽车的相关状态与交通状况信息作用于已训练模型,实现了并联式混合动力车辆智能变时域MPC的能量管理。采用本发明,可以有效解决采用固定预测时域的MPC对工况适应性差的问题,有效提高能量管理策略的控制效果,进一步提高车辆的燃油经济性。
搜索关键词: 一种 混合 动力 车辆 智能 时域 模型 预测 能量 管理 方法
【主权项】:
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