[发明专利]一种持续集成及部署结果的优化预测方法有效

专利信息
申请号: 202010129434.7 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111367798B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 张贺;刘博涵;荣国平;杨岚心 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06K9/62
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 张文杰
地址: 210093 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种持续集成及部署结果的优化预测方法。本方法包括:专门用于预测持续集成及部署结果的特征集合;利用构建日志和代码提交日志度量集合中的特征的方法;包含备选采样器和备选分类器,以及结合采样器和分类器,利用根据特征集合所构建的样本集训练的用于预测集成及部署结果的模型池;根据自定义的构建频率阈值,利用优化算法从模型池中选择效率最优模型;利用效率最优模型预测持续集成及部署结果,若结果为通过则不执行脚本,若结果为失败则执行脚本。本发明实现了准确预测持续集成及部署结果,以满足软件开发团队对构建频率的具体要求,达到降低实施持续集成及部署的成本、提高生产效率的目的。
搜索关键词: 一种 持续 集成 部署 结果 优化 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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