[发明专利]神经网络模型的转换方法、模型精度定位方法及装置在审
| 申请号： | 202010129010.0 | 申请日： | 2020-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326913A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 罗培超;徐迟;张行程 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;董文俊 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络模型的转换方法、模型精度定位方法及装置。在神经网络模型的转换的方案中，模型转换装置根据源框架下的第一神经网络模型和目标框架下的第二神经网络模型对同一模型输入数据分别得到的推理结果，可以自动得到第二神经网络模型的精度验证结果，提高了神经网络模型转换的精度验证效率。在模型精度定位的方案中，模型精度定位装置根据源框架下的第一神经网络模型和目标框架下的第二神经网络模型对同一模型输入数据分别得到的每个网络层的输出数据，可以定位第二神经网络模型中精度未对齐的目标网络层，实现了精度未对齐时的网络层的准确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 转换 方法 精度 定位 装置 | ||
【主权项】：
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