[发明专利]一种基于深度学习的手机端糖尿病性视网膜病变筛查APP在审
| 申请号： | 202010122901.3 | 申请日： | 2020-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN111341462A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 方倩 | 申请（专利权）人： | 上海泗科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/12;A61B3/14;A61B3/00 |
| 代理公司： | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人： | 宋振宇 |
| 地址： | 201601 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病性视网膜病变筛查手机端APP，技术流程如下：1)深度学习模型的训练；2)将训练好的深度学习模型进行剪枝与压缩；3)将压缩后的模型部署到手机端，并嵌入到Android及IOS的手机端APP，同时将图像处理算法迁移至手机端；本发明提供的基于深度学习的糖尿病性视网膜病变筛查手机端APP，聚焦实时眼底照片的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手机 糖尿病 视网膜 病变 app | ||
【主权项】：
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