[发明专利]分类模型的融合方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010113360.8 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN111275133B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 路泽;肖万鹏;鞠奇 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/084
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种分类模型的融合方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:通过第一分类模型对第二训练样本进行第一类别的分类预测,得到对应第二训练样本的第一分类结果;通过第二分类模型对第一训练样本进行第二类别的分类预测,得到对应第一训练样本的第二分类结果;以第一分类结果作为第二训练样本的第三标签,对第二训练样本进行标注,并以第二分类结果作为第一训练样本的第四标签,对第一训练样本进行标注;基于标注有第一标签及第四标签的第一训练样本,及标注有第二标签及第三标签的第二训练样本,训练第一融合分类模型;通过本发明,能够实现不同任务类别的分类模型的快速融合,提高融合分类模型的分类精度及性能。
搜索关键词: 分类 模型 融合 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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