[发明专利]基于红外光谱检测技术的纺织品分类识别方法在审
| 申请号： | 202010108799.1 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111369500A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 赵俊杰;任振新 | 申请（专利权）人： | 北京雪莲集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于红外光谱检测技术的纺织品分类识别方法，包括：S1、首先将不同类纺织品的烘干样品进行吸潮。对于同一个样品，随吸潮时间不同，制备不同含水量子样品；S2、采集所有样品子样品的近红外光谱；S3、对每个样品的一系列子样品近红外光谱进行二维相关光谱分析，得到同步二维相关光谱图和异步二维相关光谱图，然后，将同步二维相关光谱图和异步二维相关光谱图融合得到混合二维相关光谱图；S4、使用基于深度人工神经网络的GoogLeNet图像识别模型，结合迁移学习方法，由S3中不同类样品的光谱图像建立图像分类模型，实现对不同类纺织样品的分类与识别。本发明能够有效的识别和分类成分复杂、组成高度相似的不同类纺织品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱 检测 技术 纺织品 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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