[发明专利]使用与激活路径差分有关的信息对神经网络的对抗训练在审
申请号: | 202010107427.7 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111723927A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | M.库纳维斯;A.帕帕迪米特里奥;A.S.保罗;M.舍勒;陈理;C.科内留斯;B.爱德华兹 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张健;刘春元 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及使用与激活路径差分有关的信息对神经网络的对抗训练。在一个示例中,一种装置包括存储器和处理器,所述处理器要:从第一深度神经网络(DNN)模型创建第一多个DNN模型;生成被所述第一多个深度神经网络(DNN)模型错误分类的对抗示例的第一集合;确定所述第一多个对抗示例之间的激活路径差分的第一集合;从激活路径差分的所述第一集合生成至少一个合成对抗示例,所述至少一个合成对抗示例并入有在对抗示例的所述第一集合中的至少两个对抗示例之间共享的至少一个交集关键路径;以及使用所述至少一个合成对抗示例以生成用于DNN模型的后续训练迭代的输入的集合。可以描述其他示例。 | ||
搜索关键词: | 使用 激活 路径 有关 信息 神经网络 对抗 训练 | ||
【主权项】:
暂无信息
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