[发明专利]一种基于手机平台的深度视频压缩框架的实现方法在审
| 申请号： | 202010104794.1 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111263163A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 冯落落;李锐;乔廷慧 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;H04N19/51;H04N19/13;H04N19/124;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 刘淑风 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于手机平台的深度视频压缩框架的实现方法，属于图像分类、目标检测、人脸识别等领域，该方法的实现步骤如下：S1、搭建整个视频压缩网络，使用多个不同场景的视频进行模型的训练，获得一个训练好的大网络，然后把网络的图模型和参数信息进行保存；S2、然后把训练好的模型进行剪枝和量化处理；S3、剪枝和量化都是对每一层分别进行，使用霍夫曼编码对整个网络中的权重进行霍夫曼编码，然后进行存储。本发明在精度损失不大的情况下，利用剪枝、量化和霍夫曼编码对深度视频压缩模型进行压缩，使得模型是原来的1/100倍左右，从而可以将基于深度学习的视频压缩框架很方便的部署到手机设备中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 平台 深度 视频压缩 框架 实现 方法 | ||
【主权项】：
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