[发明专利]一种基于结合时域通道相关性块的行为识别方法有效
| 申请号： | 202010102863.5 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325145B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;蔡佳辉;王金鹏;陈嘉敏;林佳玲 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州智慧城市发展研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 王允辉 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于结合时域通道相关性块的行为识别方法，通过空间全局平均池化操作对输入的初始特征图进行压缩，获得时域通道描述算子；将时域通道描述算子输入注意力模块获得时域通道全局非线性依赖；将注意力模块输出的张量赋值为经过特征选择后每个通道重要性的权重，通过残差连接将输入的初始特征图与注意力模块输出的张量逐通道相乘得到通道加权之后的特征图。本发明通过网络层有效的捕获时域‑通道之间的相关信息，获得一个逐通道描述算子，通过乘法逐通道加权到之前的特征上，完成在通道维度上对原始特征的重新加权，通过将网络的计算资源更多的集中到对输出结果比较重要的特征通道中去。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结合 时域 通道 相关性 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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