[发明专利]复杂场景下基于人工智能的变电站内异常行为识别与检测方法在审
申请号: | 202010102771.7 | 申请日: | 2020-02-19 |
公开(公告)号: | CN111339883A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 姚一杨;聂礼强;战新刚;郑晓云;尹建华;张新星 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;山东大学;智洋创新科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人: | 吕利敏;孙宪维 |
地址: | 310000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种复杂场景下基于人工智能的变电站内异常行为识别与检测方法,包括:对监控视频处理得到静态图;使用基于深度学习的目标检测算法FPN网络检测人体区域;将待识别图像进行预处理操作,产生二值化图像;将所述二值化图像作为CPN网络的输入进行人体骨架的关键点检测;将人体骨架关键点图像与RGB单帧静态图融合,输入到LSTM网络进行分类识别,判断是否为异常行为。本发明实现了在复杂场景下对变电站工作区域的异常行为的自动检测和识别任务,并具有良好的准确率、稳定性与实时性,可满足变电站实际应用需求。 | ||
搜索关键词: | 复杂 场景 基于 人工智能 变电 站内 异常 行为 识别 检测 方法 | ||
【主权项】:
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