[发明专利]融合情绪知识的案件微博评论情绪分类方法有效
| 申请号： | 202010096024.7 | 申请日： | 2020-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN111324734B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;郭贤伟;相艳;郭军军;黄于欣;朱恩昌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 代转嫚 |
| 地址： | 650093 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合情绪知识的案件微博评论情绪分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明构建了一个包含案件微博情绪词典、表情符号、网络流行语、否定词典以及程度副词词典的情绪知识库；并构建属性特征表示。最后基于卷积神经网络将评论的语义表示和属性特征表示进行融合，构建情绪分类模型，提取深层次的语义特征和序列化的情绪知识特征，实现了情绪分类。基于案件微博评论语料的实验结果表明，该方法与基准方法INIT‑CNN相比，Macro_F1和Micro_F1两项指标分别提升了1.88％和1.94％。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 情绪 知识 案件 评论 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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