[发明专利]碎屏检测及用于碎屏检测的卷积神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202010092765.8 | 申请日： | 2020-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN112287734A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王亚昆;孙玉权;刘艺飞;杨伟 | 申请（专利权）人： | 京东安联财产保险有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 510623 广东省广州市天河区珠江西路5号广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种碎屏检测及用于碎屏检测的卷积神经网络的训练方法。该用于碎屏检测的卷积神经网络的训练方法包括：获取包含电子设备屏幕的多个样本图像；以及根据多个样本图像，对预先建立的卷积神经网络进行训练，以优化卷积神经网络包括的每一个卷积层中的卷积核及每一个第一子模型中的通道权重；其中，卷积神经网络包括的多个卷积层分别与多个第一子模型对应；其中，对于每一个样本图像，每一个卷积层用于对样本图像中的屏幕部分进行特征提取，生成多通道特征图；卷积层对应的第一子模型用于将多通道特征图分别乘以对应的通道权重，生成新的多通道特征图，并将新的多通道特征图输入下一个卷积层中进行特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 用于 卷积 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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