[发明专利]图像识别模型训练方法及系统和图像识别方法有效
| 申请号： | 202010090927.4 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111275128B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 朱禹萌;陆进;陈斌;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/60;G06V10/56 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 邓应山 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像识别方法，包括：创建基于RGB数据格式的图像识别的训练集和验证集；利用训练集和验证集训练RGB图像识别模型；搭建待训练YUV图像识别模型，所述待训练YUV图像识别模型包括输入层，预测层和输出层，所述输入层包括亮度输入分支和色度输入分支；利用训练好的所述RGB图像识别模型使用蒸馏方法训练所述待训练YUV图像识别模型的亮度输入分支、色度输入分支和预测层，得到YUV图像识别模型，所述YUV图像识别模型用于识别YUV数据格式的图像。本发明通过RGB图像识别模型蒸馏训练YUV图像识别模型的输入层和预测层，提高了YUV图像识别模型的训练效率，降低了YUV图像识别模型的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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