[发明专利]基于多尺度特征自适应融合网络的遥感影像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010089566.1 | 申请日： | 2020-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN111414988B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吴颖丹;王鑫颖;吕辉;田德生;杨飞;胡在铭 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/77;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 余晓雪 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度特征自适应融合网络的遥感影像超分辨率方法，包括：1)利用滤波器对原始输入的低分辨率遥感影像进行卷积运算，提取原始特征图；2)通过n个级联的多尺度特征提取模块AMFE对原始特征图的自适应多尺度特征进行提取，得到自适应多尺度特征图；3)将原始特征图和自适应多尺度特征图进行叠加，利用滤波器对叠加后的图进行卷积运算，实现特征降维与融合；4)采用亚像素卷积方法，获取最终的超分辨率重建后的遥感影像。本发明提供了一种能够实现遥感影像多尺度特征信息的自适应融合、能够实现遥感影像高分辨率细节信息的高效重建以及改善影像超分辨率重建效果的基于多尺度特征自适应融合网络的遥感影像超分辨率方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 自适应 融合 网络 遥感 影像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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