[发明专利]一种不均衡不完整数据集的建模及缺失值填补方法

摘要

本发明公开了一种不均衡不完整数据集的建模及缺失值填补方法，属于数据挖掘技术领域。本发明包括构建模型部分和填补方案部分。在构建模型部分，针对数据的不均衡性，设计了一种距离密度算法应用于TS建模的前件辨识过程；在填补方案部分，针对数据的不完整性，将缺失值视为变量，并令其参与结论参数辨识的迭代学习填补方案，在填补过程中先基于填补的数据集计算结论参数，然后基于调整后的结论参数更新填补值，填补在迭代收敛时完成。本发明降低了数据集的不均衡性对TS建模的影响，并充分利用了不完整数据集中的数据信息，在不均衡不完整数据集上具有比较理想的填补精度。