[发明专利]基于宽度学习算法的煤气表字符识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010081614.2 申请日: 2020-02-06
公开(公告)号: CN111444938A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 韩子天;林志杰;卢桂斌;刘子鸽 申请(专利权)人: 安信通科技(澳门)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N20/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 卢泽明
地址: 中国澳门南湾大马*** 国省代码: 澳门;82
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摘要: 发明公开了一种基于宽度学习算法的煤气表字符识别方法,所述方法包括以下步骤:完成宽度学习算法模型训练;获取待识别的煤气表字符图像;对所述煤气表字符图像进行数据处理,转成数字矩阵;将所述数字矩阵输入到训练好的所述宽度学习算法模型中进行计算,得出所述煤气表字符的内容,完成煤气表字符识别。本发明之方法采用宽度学习算法,可实现煤气表字符计数特点的学习,识别准确率高、识别速度快;基于摄像头画面即可实现,可以基于已有的监控设备或者新增监控设备,易实现,成本低,不牵扯煤气表的改造;且本实施例之方法具备离线识别能力,无须云端参与。
搜索关键词: 基于 宽度 学习 算法 煤气表 字符 识别 方法 系统
【主权项】:
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