[发明专利]神经网络模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010080441.2 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN113222100A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 戴彬;林宙辰 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 贾洪菠 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开涉及一种一种用于图像识别的神经网络模型的训练方法，包括：第一训练阶段，计算对应于第一组输入图像样本的第一损失函数，并利用所述第一损失函数训练所述神经网络模型，其中，所述第一损失函数的计算包括：(1)针对所述第一组输入图像样本中的每一个输入图像样本，计算对应于所述输入图像样本的预测分类标签与真实分类标签之间的差异的分类项；以及(2)针对所述第一组输入图像样本中的每一个输入图像样本，计算对应于所述输入图像样本与其重构图像样本之间的差异的重构误差项。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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