[发明专利]一种基于边界增强的心衰死亡预测系统有效
| 申请号： | 202010079358.3 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111445998B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王喆;李冬冬;范奇;陈李龙;周扬名;杨海;张静 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G06F18/214;G06F18/241;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边界增强的心衰死亡预测系统。首先，采集心衰数据集，将采集到的兴衰样本转化成矩阵型的样本；之后使用边界增强方法对正负类样本赋予不同的权重，以增强位于分类超平面的负样本对分类的影响；然后使用多随机经验核映射将样本映射到低维特征空间；最后，在低维特征空间中使用基于边界增强的心衰死亡预测系统对现有的心衰样本进行学习得到分类决策函数；根据所述分类决策函数对新的心衰测试样本进行分类。本发明提出的边界强化方法可以强化边界样本的重要性，降低噪声对决策超平面的影响。本发明采用多随机经验核映射方法，有效地将高维特征映射到低维特征空间，使算法能够有效地处理线性不可分问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 增强 心衰 死亡 预测 系统 | ||
【主权项】：
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