[发明专利]用于雷达系统中的超分辨率的深度学习在审
| 申请号： | 202010078264.4 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN111521989A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | Y.埃谢特;I.比利克;O.比亚勒 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 葛飞 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种使用用于雷达系统中的超分辨率的深度学习的系统及方法，包括从基于多个频率调制信号的第一分辨率雷达系统的发射的反射中获得第一分辨率时间样本。第一分辨率雷达系统包括多个发射元件和多个接收元件。该方法还包括：降低第一分辨率时间样本的分辨率以获得第二分辨率时间样本；在第一分辨率时间样本上实施匹配滤波器以获得第一分辨率数据立方体，并且在第二分辨率时间样本上实施匹配滤波器以获得第二分辨率数据立方体；用神经网络处理第二分辨率数据立方体，以获得第三分辨率数据立方体；以及基于通过将第一分辨率数据立方体与第三分辨率数据立方体进行比较而获得的第一损失来训练神经网络。将神经网络与第二分辨率雷达系统一起使用以检测一个或多个物体。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 雷达 系统 中的 分辨率 深度 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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