[发明专利]一种训练标记预测模型的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010078148.2 申请日: 2020-01-23
公开(公告)号: CN111274377B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 方军鹏 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F18/241;G06Q30/01;G06N20/00
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例公开了一种训练标记预测模型的方法及系统,所述方法包括:获取多个样本,所述多个样本合计包含M个不同标记,M为≥1的整数;分别除去所述多个样本中每个样本的噪声标记,得到所述多个样本的优化样本集;分别从同一个所述样本的真实标记集和无关标记集中任选一个标记,生成至少一个标记对(x,y);从所述优化样本集中选取训练二分类器的正负样本,训练得到的目标二分类器用于预测所述标记对(x,y)的第一标记x和第二标记y;将P个所述目标二分类器组成标记预测模型,P为生成的不同的所述标记对的个数。
搜索关键词: 一种 训练 标记 预测 模型 方法 系统
【主权项】:
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