[发明专利]一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪在审
| 申请号： | 202010073102.1 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111239355A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 谢昊东;杨柏林;周航;潘利隆;杨忠岩;杨大帅 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G01N27/00;G01N27/26;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，涉及检测仪器技术领域。本发明提出了一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，包括树莓派raspberry pi 3B、AD620放大模块、ADS1115模数转换模块、溶解氧传感器KDS‑25B；本发明利用机器学习算法进行补偿，大大增加了机器的使用寿命和增加了机器的使用精度，并具有可拓展性可以为许多行业制作更人性化的独立使用界面，在现有的溶解氧的基础上增加机器学习算法，以提高溶解氧仪器在测量的精度，同时减少温度对溶解氧仪器的影响，并且可以反馈测量时消耗的溶解氧量，而且在一定程度上对溶解氧寿命得到了加强，并且不会对整个溶解氧仪器产生不利影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 反馈 补偿 优化 溶解氧 检测 | ||
【主权项】：
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