[发明专利]一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪

权利要求书

1.一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，其特征在于：包括树莓派、放大模块、模数转换模块、溶解氧传感器；

所述树莓派为嵌入式可编程逻辑控制器，其输入端连接所述模数转换模块输出端，所述树莓派采集到所述模数转换模块输出的数电信号，通过机器学习算法进行纠正，至每0.5秒输出精确至0.01mg/L的动态溶解氧浓度；

所述放大模块为差动放大电路，其输入端连接所述溶解氧传感器的输出端，其输出端连接所述模数转换模块输入端，获得所述溶解氧传感器输出的毫伏级电压进行放大100倍；

所述模数转换模块为16位AD转换模块；输入端连接所述放大模块输出端，通过基于底层的I2C协议，将所述放大模块放大后的模电信号转化为数电信号；

所述溶解氧传感器是由金制成阴极，由铅构成阳极，当水样中的溶解氧分子到达阴极时会产生阴极表面的溶解氧被还原反应和铅阳极被氧化反应，进而产生电流信号，电流大小与溶液中溶解氧浓度成正比，传感器采集到与溶解氧浓度有关的毫伏电压信号，输出至放大模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习反馈补偿优化的溶解氧检测仪，其特征在于：

所述机器学习算法基于数模转换模块输出的16位数字地址，数字地址的范围是±32678，按照二进制运算规则按比例设置了6个档位的量程，分别是±6.144V、±4.096V、±2.048V、±1.024V、±0.512V、±0.256V。