[发明专利]基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010072957.2 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN110933685B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 黄国胜;丁珣;官科;何丹萍;张望;吕锡纲;阚绍忠;路晓彤;张硕;杨帆;梁爽;孟德智;西穷;杨晓燕 | 申请（专利权）人： | 北京中铁建电气化设计研究院有限公司;北京交通大学;中国铁建电气化局集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W16/18;H04W24/06;H04W24/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 安伟 |
| 地址： | 100043 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于机器学习和射线跟踪的高铁网络覆盖预测方法及装置，方法包括：获取目标高铁场景的三维电子地图；基于目标高铁场景的三维电子地图，使用射线跟踪仿真计算目标高铁场景中每个位置测量点的初步预测值；基于相同目标高铁场景下每个位置测量点的实际测量值，结合每个位置测量点的初步预测值，通过机器学习对初步预测值进行校正，获取初步预测值的校正因子；根据初步预测值的校正因子，使用射线跟踪仿真进行高铁场景接收场强预测。本发明实施例中，利用射线跟踪仿真技术和深度强化机器学习，为场景校正提供更加精确的输入依据，应用部署范围更普适，鲁棒性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 射线 跟踪 网络 覆盖 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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