[发明专利]基于深度学习的商户信息数据处理方法及其系统在审
| 申请号： | 202010070878.8 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111539782A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 钱秦篆;费志军;邱雪涛 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 臧霁晨;姜冰 |
| 地址： | 200135 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习的商户信息数据处理方法及其系统。该方法包括：预先收集商户LOGO图像数据并对LOGO图像数据进行标注，将标注数据输入到深度学习网络进行训练并获得深度学习网络模型；拍摄商户LOGO图像，将LOGO图像数据输入到深度学习网络模型中进行LOGO识别，以商户LOGO图像为目标进行跟踪以及动画渲染，对于可识别LOGO图像，根据识别结果向用户投放折扣券；对预先登记的商户数据以及用户刷卡数据进行数据处理，使得对齐用户识别得到的商户LOGO图像和预先登记的商户数据，并基于第二深度学习网络对商户数据进行排序和推荐。根据本发明，能够提高营销决策的准确性，减少人力和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 商户 信息 数据处理 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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