[发明专利]基于客户标签的投诉风险分析方法有效

专利信息
申请号: 202010070843.4 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111415060B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 吕斌斌;王国帮;吴健;陆生兵;吴伟强;张旭东;陈昊;王龙;张明乐;邵力 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江长兴县供电有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/00;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 313000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及电力系统运营维护技术领域,具体涉及基于客户标签的投诉风险分析方法,包括:A)收集客户数据;B)收集历年投诉数据;C)将n个客户进行聚类,为每个类簇关联投诉类型标签;D)依次计算用户到k个类簇的距离;E)将距离最小值的倒数作为客户发起投诉的初始风险,计算所有客户的初始风险的均值μ和方差σ;F)客户发起投诉的风险为为投诉类型预测为类簇关联的投诉类型。本发明的实质性效果是:能够预测客户投诉的风险,找到高风险客户并优先排查客户对应的故障,从而降低投诉总数,提高电网客户整体满意度,并同时提高了电网整体运行可靠水平,优化运维资源的分配。
搜索关键词: 基于 客户 标签 投诉 风险 分析 方法
【主权项】:
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