[发明专利]一种停车状态变化识别方法在审
| 申请号： | 202010068640.1 | 申请日： | 2020-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN111292353A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 丁元一;王铭宇;喻韵旋;吴晨 | 申请（专利权）人： | 成都恒创新星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610207 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种停车状态变化识别方法，属于停车状态识别技术领域；首先利用yolov3深度学习模型获得初始图像中的车位框，利用所述车位框判断车位的初始状态；再对后续图像中的每一帧图像，利用帧差法运动检测判断是否有运动物体；接着判断运动框与车位框是否重叠，若重叠，则利用yolov3深度学习模型判断该运动物体是否为车辆，若为车辆，则利用yolov3深度学习模型获得该运动物体的真实轮廓，利用所述真实轮廓与车位框的重合度判断车位状态；本发明降低了对深度学习模型的依赖，使得整个算法更加的低功耗，高效率，否则忽略该帧图像；若不重叠，则车位状态保持不变；本发明降低了对深度学习模型的依赖，使得整个算法更加的低功耗，高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 停车 状态 变化 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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