[发明专利]基于集成深度置信网络的变压器故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202010066133.4 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111259834A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;张朝龙;时国龙;张慧;何鎏璐;杜博伦 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成深度置信网络的变压器故障诊断方法及系统，属于电子电路工程及计算机视觉领域，其中，方法的实现包括：获取各类型变压器在不同故障类型下的若干组振动信号，提取各振动信号的特征，由提取后的特征构成训练数据；由训练数据分别对若干个学习率不同的深度置信网络进行训练，得到各深度置信网络的故障诊断正确率；保留满足要求的故障诊断正确率对应的目标深度置信网络，由各目标深度置信网络组建集成深度置信网络，以通过集成深度置信网络对变压器进行故障诊断。本发明可克服单个深度置信网络用于变压器故障诊断是的不完善问题，可有效地提高故障诊断诊断正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 深度 置信 网络 变压器 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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