[发明专利]一种基于场景分析和深度学习的检测方法有效
| 申请号： | 202010064922.4 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111310592B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 吴晓晖;王书平 | 申请（专利权）人： | 杭州视在科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州信与义专利代理有限公司 33450 | 代理人： | 马育妙 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场景分析和深度学习的检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建第一数据集，训练目标检测网络器；将第一数据集输入训练好的目标检测网络器，得到人体目标矩阵和头部目标矩阵；提取安全帽佩戴矩阵；构建第二数据集，训练识别天气场景分类器、识别逆光和暗光分类器和识别模糊图像分类器；将第一数据集输入到分类器中得到相应的矩阵；将相应矩阵连通安全帽佩戴矩阵、实际标签矩阵合并成训练样本矩阵；将训练样本矩阵输入神经网络分类器中进行训练；将待检测图像输入训练好的神经网络分类器中确定检测结果。本发明能够克服施工工地的复杂场景干扰，极大提高算法准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 分析 深度 学习 检测 方法 | ||
【主权项】：
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