[发明专利]一种深度学习网络的部署方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 202010063539.7 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111290762B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 刘勇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N3/10;G06F9/54;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 左婷兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种深度学习网络的部署方法、装置及终端设备，该方法包括：获取深度学习网络、用于调用所述深度学习网络中目标核函数的初始调度参数和参数预测网络；根据所述初始调度参数和所述参数预测网络，确定所述目标核函数的目标调度参数；基于所述目标调度参数部署所述深度学习网络。本申请通过自动寻找最优的核函数的调度参数然后对深度学习网络进行部署，在部署过程中，省去了开发者的反复调试过程，不需要人为干预，降低了开发难度，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 网络 部署 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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