[发明专利]基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法有效
申请号: | 202010062502.2 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111259828B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 赵生银;安如;李学锡;蒋彤;胡宜娜;黄理军;王本林;朱美如 | 申请(专利权)人: | 河海大学;江苏易图地理信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 | 代理人: | 周全 |
地址: | 211100 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。涉及遥感图像处理领域,具体涉及一种基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。提出了一种将遥感多特征数据作为神经网络的输入源,并构建提取、融合遥感图像多尺度特征信息,添加辅助损失函数来提高模型的准确性,提高遥感图像识别精度的基于高分辨率遥感图像多特征的识别方法。本发明可以较好地挖掘遥感图像信息,来提高深度卷积网络对遥感图像的识别能力;通过设置辅助损失函数,来辅助本发明网络的训练,来提高网络的识别精度;网络结构可以提取、融合遥感图像的不同尺度信息,并能筛选有利于遥感图像识别的特征信息,提高遥感图像的识别精度;融合方法相比较,遥感图像识别总体精度可以达到1.4%。 | ||
搜索关键词: | 基于 高分辨率 遥感 图像 特征 识别 方法 | ||
【主权项】:
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