[发明专利]多视角信息协作的乳腺良恶性肿瘤分类方法在审
| 申请号： | 202010061740.1 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111260639A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张聚;俞伦端;周海林;吴崇坚;吕金城;陈坚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 312030 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 多视角信息协作的乳腺良恶性肿瘤分类方法，包括：步骤1)医学图像预处理，将乳腺钼靶X线四个视角的图像进行数据增强处理；步骤2)针对每个视角的图像构建多视角卷积网络子模型；步骤3)构建多视角信息协作卷积神经网络模型，将四个视角的子模型的输出统一到同一神经元分类层，最终输入Sigmoid函数得到分类结果。并针对假阴性的病例加入惩罚函数，给予更大的惩罚减少假阴性情况的出现；步骤4)乳腺肿瘤良恶性分类：向步骤3)中构建好的多视角信息协作卷积神经网络模型，输入待检测的乳腺钼靶X线图像，网络输出得到肿瘤的良恶性结果。本发明能够提高肿瘤良恶性分类的准确率，同时避免因病例图像数据匮乏、神经网络训练数据不足而出现的模型泛化能力太差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视角 信息 协作 乳腺 恶性肿瘤 分类 方法 | ||
【主权项】：
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