[发明专利]一种基于模型与算法分步融合的荷电状态估计方法有效
| 申请号： | 202010061072.2 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111060824B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 胡犇;赵万忠;章波;汪安旭;刘津强;颜伸翔;黄云丰;吴子涵 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/388 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型与算法分步融合的荷电状态估计方法，用于提高动力电池SOC估计的准确性，针对实车搭载中复杂多变的各类噪声，单一滤波器往往无法保证良好的估计效果，结合AEKF和HIF各自优点能够在SOC初值不精确、电流和电流传感器的测量噪声、环境的随机干扰等恶劣情况下依然能够有较好的SOC估计精度和收敛稳定性。针对在较长运转工况下，单一模型无法保证在全程都有最佳的估计精度，结合RINT、一阶RC、二阶RC三种模型去进一步提高SOC估计精度，并且任意时刻的最终估计结果要作为下一时刻估计的初始值，保证收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 算法 分步 融合 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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