[发明专利]一种基于任务可视化拖拽的spark机器学习系统及学习方法在审
| 申请号： | 202010059133.1 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111240662A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张文华;段飞虎;印东敏;马学冬;冯自强;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 同方知网（北京）技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/34 | 分类号： | G06F8/34;G06F16/2458;G06F16/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王泽云 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区清华园清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于任务可视化拖拽的spark机器学习系统及方法，该系统包括流程设计器、流程解析器与流程调度器；所述方法包括将数据源组件、数据预处理组件、机器学习组件、保存组件拖拽到设计区构建机器学习流程，并生成流程描述语言；解析用户构建的机器学习流程图，对各个组件之间的关系、输入、输出进行解析，通过设计的算法将流程图翻译为一套调度器可识别的数据；解析可识别的数据，将构建的机器学习流程提交到spark集群进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 可视化 spark 机器 学习 系统 学习方法 | ||
【主权项】：
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