[发明专利]多模型融合文本匹配方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010045333.1 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259144A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李勇 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种多模型融合文本匹配方法、装置、设备和存储介质。方法包括：获取待处理的数据；通过第一神经网络模型将待处理的数据进行初筛，得到候选标准词，第一神经模型为双向门控循环单元模型、注意力模型以及softmax层串联结构的神经网络；通过第二神经网络模型将候选标准词实体初筛，得到标注实体，第二神经网络模型为条件随机场；将标注实体输入至第三神经网络模型，得到多个相似度,第三神经网络模型为卷积深度语义结构模型；获取多个相似度的权重，将相似度乘以对应的相似度的权重，得到多个标注实体得分；将标注得分对应的标注实体按照数值大小从大到小的排序，形成对应标准术语。提高文本匹配的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 融合 文本 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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