[发明专利]一种面向大尺度复杂场景下遥感影像的自动变化检测方法在审
| 申请号： | 202010043769.7 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111242050A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 柳思聪;郑永杰;童小华;杜谦;冯毅;谢欢;冯永玖;许雄;王超;金雁敏;刘世杰;陈鹏 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王怀瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向大尺度复杂场景下遥感影像的自动变化检测方法，包括以下步骤：S1：获取前后时相的遥感影像数据对；S2：从遥感影像数据对中提取特征点，并进行影像配准；S3：基于配准后的遥感影像数据对，通过差值法获取差值影像；S4：提取差值影像的显著度，生成变化类伪训练样本和不变化类伪训练样本；S5：将变化类伪训练样本和不变化类伪训练样本输入分类器中，对步骤S3获取的差值影像进行二值分类，获取关于变化和不变化两种类别的二值检测结果。与现有技术相比，本发明可应用于大尺度复杂场景下遥感影像的变化检测，具有检测识别精度高、效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 尺度 复杂 场景 遥感 影像 自动 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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