[发明专利]一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法在审
| 申请号： | 202010043580.8 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111242134A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;王畅;吴谨;邹才刚;王文武;向森;邓慧萍;刘劲 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征自适应学习的遥感影像地物分割方法。本发明运用基于生成对抗网络(GAN)的语义分割域自适应算法来解决不同特征域的分割问题，在分割空间解决像素级的域转换问题。本发明将特征域适应技术引入到了遥感影像的地物分割中，可以较为有效的分割遥感影像中的种植大棚。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 学习 遥感 影像 地物 分割 方法 | ||
【主权项】：
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