[发明专利]一种基于深度神经网络的快速行人再识别方法在审
| 申请号： | 202010037806.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111209886A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 潘志松;焦珊珊;白玮;唐斯琪;李云波;陈坤峰;王家宝;施蕾 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的快速行人再识别方法，所述方法包括如下步骤：将待查行人图片与图片库输入至训练好的模型中；通过模型分别提取待查行人图片与图片库中所有图片的哈希特征；计算待查行人图片与图片库中所有图片哈希特征的汉明距离；根据汉明距离得出识别结果，该方法通过将哈希编码引入深度神经网络代替高维特征可以提高检索效率，并且损失的精度较少，能够在匹配速度和精度之间达到一个较好的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 快速 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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