[发明专利]一种基于局部特征的群养猪身份识别方法有效
| 申请号： | 202010036019.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111242035B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 朱伟兴;黄炜嘉;李新城 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/52;G06V10/50;G06V10/56;G06V10/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于局部特征的群养猪身份识别方法。首先，获取俯视群养猪视频序列，从视频序列中提取猪个体图像，计算每个像素不同颜色分量二进制形式，将重要有效位进行组合获得灰度图像；然后，使用多尺度滤波器与灰度图像卷积，获得多尺度的幅度响应和相位响应，在不同尺度下，分别计算幅度响应和相位响应在不同方向之间的差异，对差异的方向信息进行编码；最后，将图像分成若干子块，计算各个子块幅度编码和相位编码的直方图，在不同尺度下，直方图相同取值处融合，并级联成特征向量，基于支持向量机进行分类和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 特征 养猪 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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